The New Godiva

Debo reconocer que me cuesta elaborar esta entrada. He estado dándole muchas vueltas a la posición que debía adoptar, pero la verdad es que me encuentro en una especie de estado entre el ying y el yang sobre los pros y contras de la inteligencia artificial (IA). Probablemente necesite más tiempo, más lectura y más conocimientos para poder tomar una postura basada en argumentos sólidos, difíciles de rebatir.    Fuente: freepng.es Pero opinar es gratuito, así que me lanzaré a esbozar la percepción, seguramente inconsistente en ocasiones, que he forjado durante estas cinco semanas sobre la inteligencia artificial.   En primer lugar, me parece una disciplina que se presta de manera casi natural al pensamiento crítico. Mi impresión, después de este primer curso de contacto, es que la IA alcanza una dimensión axiológica compleja, entreverada por una gran variedad de temáticas y disciplinas. Y claro, mantener el compromiso moral adecuado con herramientas que en ocasiones llegan a escaparse de

Que nos encontramos en una situación de emergencia climática mundial es un hecho indiscutible apoyado por múltiples estudios científicos. Que nuestros gobernantes son conscientes de ello también, por eso hace ya treinta años que se adoptó la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático y se han adherido a la misma 194 países a fecha de hoy. El camino que queda por recorrer es largo todavía, la situación energética en la que nos encontramos es cada día más exigente, nuestro modelo socio-económico híper-productivo lo impone así, y para frenar el cambio climático es necesario un cambio de paradigma. En esta vuelta de tuerca, la entrada en escena de las energías renovables como principal fuente de producción de electricidad es un aspecto clave. Pero, ¿cómo es la situación actual? ¿cómo es el mix energético español? Con una pequeña indagación en algunas páginas web como la del Instituto para la Diversificación y Ahorro de la Energía (IDAE) o la de la Red Eléctrica

A un paciente de 45 años se le ha confirmado el diagnóstico de hipertensión. Se le han dado las correspondientes indicaciones higiénico-dietéticas y finalmente el equipo de médicos encargado del paciente ha decidido iniciar tratamiento farmacológico. A partir del siguiente conjunto de alternativas (grupos farmacológicos): {Beta-bloqueantes, calcio antagonistas, diuréticos, IECA, Ara II, Alfabloqueantes} a cuatro médicos se les ha pedido que, para el paciente objeto de estudio, escribiesen la correspondiente matriz de preferencia de un medicamento respecto de otro:   A partir de las relaciones de preferencia normalizadas propuestas agregamos las valoraciones de todos los expertos en una única matriz colectiva. En mi caso, decido tomar el valor más alto de todos los valores que ocupan la misma posición en la matriz:   En esta matriz agregada, la primera fila (referida como [0, j]) indica la “preferencia” de los expertos por utilizar beta bloqueantes en lugar del resto de alternativ

    No voy a negar que, hasta ahora, entender la factura de la luz para mí era una misión imposible. ¡Si hasta descifrar la piedra Rosetta debió ser mucho más fácil! Sin embargo, con un poco de paciencia y ayuda, la famosa facturita hasta tiene sentido y todo… Además, comprenderla puede ser muy útil para planificar mejor nuestro gasto, ahorrarnos unos euros y, de paso, contribuir a tener un planeta más sostenible. ¡Todo son ventajas! Dejadme que comience por el principio. La factura nos indica la cantidad de dinero que debemos pagar por nuestro consumo de luz. En mi caso, examinaré la última factura que tengo, que corresponde al período del 12/12/2021 al 11/01/2022. Bueno, con Navidades de por medio...¡Qué miedito! Continúo. Empresa contratada: Iberdrola. Bueno, la de casi todos los españoles. En ese sentido, muy original no soy. Pero yo pertenezco al mercado libre (IBERDROLA CLIENTES, S.A.U.). En cuanto al suministro que tengo contratado, la potencia es de 3.3 kW. De

Es sabido por todas las personas que en los pisos de estudiantes la higiene suele brillar por su ausencia. Lo que casi nadie se imagina es que, en medio de esas condiciones de insalubridad, se forman unos magníficos laboratorios de microbiota dignos de ser estudiados por las más prominentes eminencias de la microbiología. Los microbios proliferan muy bien en ambientes cerrados como nuestros hogares. Y donde mejor lo hacen es en la cocina y en el baño. En estas dos estancias se dan las condiciones idóneas: humedad, nutrientes y microbios, ya sean aportados por los alimentos o por nosotros mismos, que para eso llevamos en nuestro cuerpo serrano más de 40 billones de bacterias . De estos dos lugares, lo lógico sería pensar que el baño es el que más posibilidades tiene de albergar comunidades de pequeños visitantes, por eso de que es el lugar donde nos duchamos y hacemos nuestras necesidades. Pero nada más lejos de la realidad. Los microbios lo tienen muy difícil con la taza del retret

Así jugábamos a pillar en los recreos de los años 80. Y pobrecito aquél que acababa con ella cuando sonaba la sirena. No se le acercaba nadie. Claramente, no teníamos conocimiento ni consciencia de que la peste había sido una enfermedad, pero sí sabíamos -vaya que lo sabíamos- que quien la tuviera debía quedar aislado. Bueno, marginado. De hecho, la frase “no te acerques a fulanita, que tiene la peste” era una forma de bullying bastante convencional.    El triunfo de la muerte (Pieter Brueghel el Viejo). Cuadro inspirado en la peste negra de mediados del siglo XIV.   La peste, en realidad, es una enfermedad causada por Yersinia pestis , una bacteria que transmiten las pulgas de Xenopsylla cheopis a ratas -y a personas, en ausencia de las primeras-. En particular, la variante conocida como peste negra fue la causante de la pandemia más devastadora de la historia de la humanidad, llegando a afectar extensas poblaciones de Asia, Europa y África a mediados del siglo XIV. Se cree que pud

  Una de las principales limitaciones que presenta el aprendizaje profundo es que, a pesar de poder resolver una cantidad innumerable de problemas, no es capaz de interpretar las soluciones . No sabe explicar por qué el sistema proporciona un resultado y no otro. Simplemente da una solución, o una recomendación, sin saber justificar por qué. Esta limitación puede darse en nuestro día a día, como que Cortana nos recomiende un restaurante sin que lleguemos a saber en qué heurísticos se basó para hacer la recomendación, o puede tener implicaciones más serias, como recomendar un determinado medicamento sobre otro para el tratamiento de una enfermedad. Por otra parte, para aplicaciones muy complejas como la conducción de coches autónomos o la detección de un cáncer, el aprendizaje profundo puede llegar a utilizar miles de nodos y muchas capas de neuronas artificiales, tantas que es imposible que un ser humano comprenda por completo el funcionamiento del sistema . Ni tan siquiera la person